
Mohammed Osama Ahmed Alkatib
Research Interests
Gender | MALE |
---|---|
Place of Work | Technical Management Institute Nineveh |
Position | لا يوجد |
Qualification | Master |
Speciality | Statistics |
ma7767@ntu.edu.iq | |
Phone | 07701643834 |
Address | Iraq-Mosul-Nineveh, Nineveh, Mosul, Iraq |
Publications
استخدام تحليل الارتباط القانوني في وصف العلاقة بين المتغيرات الجسمية والمهارية
May 1, 2010Journal Tikrit Journal of Pure Science - https://www.iasj.net/iasj/download/35b90b1c311929e7
publisher Tikrit Journal of Pure Science - https://www.iasj.net/iasj/download/35b90b1c311929e7
المستخلص : من خلال هذا البحث سوف يتم التطرق الى احدى الطرق الاحصائيه غير المألوفة في التعامل مع البيانات الاحصائيه ، فمعظم الدراسات الاحصائيه تعتمد على مبدأ متغير معتمد واحد ومتغير مستقل واحد او عدد من المتغيرات المستقلة ، اما في تحليل الارتباطات القانونية سوف يتم التعامل مع اسلوب جديد وهو عدد من المتغيرات المعتمدة وعدد من المتغيرات المستقلة ، وهذا بحد ذاته يختلف عن ما هو مألوف في الدراسات الاحصائيه الحالية ،من خلال البيانات التي تم الحصول عليها من دراسة حول لاعبي الريشة الطائرة والمكونة من (26) متغيراً (20) متغيراً معتمداً و (6) من المتغيرات المستقلة وسوف يتم اجراء التحليل بالاعتماد على مصفوفة الارتباط بين للـ(26) متغير والاعتماد عليها في ايجاد المعلمات القانونية والمعلمات القانونية القياسية ومعاملات الارتباط القانوني للمتغيرات المستقلة والمعتمدة ، ايجاد معاملات الارتباط القانوني بين المجتمعين ومن ثم اختبار معاملات الارتباط القانوني من خلال اختبار Wilk's lambda ، ومن ثم ايجاد معاملات التحميل ومعاملات التحميل المتقاطع للمتغيرات المستقلة والمعتمدة من اجل وصف العلاقة بين مجموعة المتغيرات المستقلة والمعتمدة
الدالة المميزة الخطية في حالة أكثر من مجموعتين
Apr 4, 2010Journal JOURNAL OF EDUCATION AND SCIENCE
This research dealt with new manner to distinguish among digital photos through Wilks Lambda test. In this way we will know the distinguishing function ie its ability to distinguish among digital photos. Then there will be a move to the second stage which represents finding the distinguishing function, which will be used to distinguish among digital photos. After that Mohalanobis scale will be used to know the distance between any communities (ie two photos). And in the final stage we will catch the classification mistakes resulted from distinguishing function.